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时间3月7日
20:00-22:00
APICS维护积分：2分
分享背景
预测误差大是很多行业的一个事实。对需求信号或相关因果关系的错误识别，产品模式及关系的不稳定性，以及模式及关系的动态变化无法准确估计；不合适的预测方法，预测技能不足，业务知识及经验少，缺乏支撑工具和应用等都会造成误差。
此次俱乐部邀请到了15年跨国公司及民营企业供应链计划管理经验，历任计划与采购高级主管、PMC 经理、计划部部长、计划部总监——贾彦勋 Frank，Frank将从预测的方法及数据统计及相关关系的分析等各角度给大家分享多年来的心得体会
3月7日，欢迎大家一起来探讨交流！
分享提纲
1. 预测的基础方法及数据统计呈现的描述性信息
2. 预测方法的选择及时间序列的分解
3. 回归技术的应用及相关关系的分析预判断
4. 随机等不确定性的应对及预测性能测算
5. Q&A
分享嘉宾
贾彦勋 Frank
15年跨国公司及民营企业供应链计划管理经验，历任计划与采购高级主管、PMC 经理、计划部部长、计划部总监。
优秀的统计学、企业管理专业知识，熟知产品需求规律及商品分类知识。熟悉S&OP逻辑、流程、参数等，掌握业界销售与运作计划先进模式。
熟悉ERP系统。主导过多家企业的ERP实施项目，并优化与改善；在企业内部培训ERP课程40余场具备深厚的技术功底、实践经验。
专注于需求预测、自动补货和调拨、S&OP协同计划、库存管理和ERP实施项目等应用场景的研究和实践，具备深厚的理论功底和丰富的企业实施经验。
擅长：
• 需求驱动的库存管理创新理念，从需求视角对库存进行分类
• 精通不同分类产品的动态库存策略设计
• 根据产品的预测结果和库存控制策略设置手工可视化MRP报表。
• 精通库存水平监控可视化、自动排产、订单进度实时化模型设计
• 精通EXCEL函数，会VBA，数据挖掘R语言。
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SCOM-供应链与运营管理人俱乐部
