线上：2019.4.24 基于EXCEL的定量预测技术
来源:SCOM
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作者:chinascom
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发布时间: 1841天前
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作为供应链管理中非常重要的一个环节， 需求预测的方法是每个供应链管理从业人员要具备的一项技能。 只有当我们有了对未来需求的科学预测， 才能够去进一步安排与供应链管理相关的库存数量、补货数量、供应地点等工作。
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时间
2019年04月24日 晚20:00-21:45 APICS积分：1.5分（待定）
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分享背景
作为供应链管理中非常重要的一个环节， 需求预测的方法是每个供应链管理从业人员要具备的一项技能。 只有当我们有了对未来需求的科学预测， 才能够去进一步安排与供应链管理相关的库存数量、补货数量、供应地点等工作。
需求预测的方法有定性的方法和定量的方法两大类。 今天要分享的是关于定量预测的方法， 其中包括回归分析、时间序列分析、随机事件分析三个具体的方法， 属于中级学习等级。 在介绍这三个方法时， 我们会利用EXCEL的一些工具和函数来进行操作， 同时会引入均方误差（MSE）的概念和规划求解（SOLVER）的方法， 让MSE和SOLVER帮助我们判定最优的预测模型和参数。 在分享过程中， 我们主要是通过一些具体例子和操作让各位了解相关的内容。
分享提纲
方法1:回归分析
l 相关分析
l 回归分析
方法2:时间序列分析
l 移动平均
l 加权移动平均
l 指数平滑
l 趋势分析
l 季节指数
方法3: 随机事件预测
l 泊松分布
分享嘉宾
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赵文
1971年4月出生， 1998年至2007年在摩根热陶瓷（上海）有限公司公司工作， 担任物流部经理， 负责该公司的仓储、运输、采购、进出口等业务。 2007年至今在松下电器（中国）有限公司工作， 曾任公司出口物流部的副部长， 负责出口物流操作管理、解决方案推进、贸易安全、流程改善等工作， 现任物流管理部的副部长， 负责对松下在华工厂的物流人员提供物流和供应链的培训服务。
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