希望通过本次调研，深入了解当前制造企业供应链发展现状、主要瓶颈和未来提升方向，帮助制造企业自查和对标，校准企业的供应链发展定位。

此次调研是针对制造企业供应链发展的连续第5年调研，与之前相比，本次回收有效样本更多，企业分布区域更广。这一方面体现出我国制造业能力由东向西的扩展态势，另一方面也体现本次调研的普遍性和客观性。

1.贵公司今年营业收入同比往年的变化如何？

数据：

被调查的企业中，“略有提升”的占比最高为49%，其次是“略有下降”占比24%，加上“基本持平”的占比21%，94%的企业营收整体上处于平稳状态，营收下降较大的占比4%，有较大提升的占比2%。交叉对比企业的年营收规模与营收变化，如图1。

图1 企业年营收范围与年营收状态变化的交叉对比

其中，年营收规模在100亿元以上的企业，选择“略有提升”的比例较上年数据有较大提高，显示出大型企业在经济不景气时期的马太效应明显。选择“下降较大”的，较多集中在年营收规模5亿～10亿元的企业。

结论：

（1）尽管不同规模的企业占比存在一定波动性，但大部分企业能够维持稳定的经营状况。稳健经营为重是当前企业经营状态的主要特点。

（2）在国内消费疲软的情况下，企业的规模效应不仅能带来更好的抗风险能力，更有可能在以价换量的市场竞争中取得优势。

（3）中国企业经营状态呈现出多样性和复杂性，分化明显。中等规模企业尚未达到大企业的规模效应，同时难以利用小微企业税收优惠政策和一些低成本的灵活运营方式，从而面临更大的经营压力。

2.贵公司今年供应链交付绩效同比往年的变化如何？

数据：

84%的企业供应链交付绩效相对稳定，其中选择“较大提升”的企业占比10%，比去年翻倍，见图2。与营业收入变化的交叉对比，见图3。

图2 供应链交付绩效变化

图3 绩效与营收交叉对比（横坐标为交付绩效变化）

在交付绩效“提升较大”的企业中，超过91%表现为营收的提升。而交付绩效仅是“略有提升”的情况下，也会存在企业营收“下降较大”的情况。

结论：

（1）供应链交付绩效的提升，与营业收入的增长存在直接的因果关系。企业在设定绩效目标时，需要根据自身供应链战略并参考同行业的水平；在执行和优化流程时，不仅要参考同行业的经验，也需要进行跨行业的借鉴。

（2）高效的供应链意味着更快、更准的产品交付，从而促进营收的增加。同时，交付绩效的优化能带来成本节约，如减少库存积压等，进而提高利润率。

3.贵公司年度总库存周转天数为多少天？

数据：

库存年周转天数在30～60天的企业占比52%，连续4年持续增加；而无论是小于10天或是大于10天的企业占比持续减少。数据呈现明显的向10～60天增加。见图4、图5。

图4 总库存周转天数

图5 连续4年库存周转天数对比

结论：

（1）更多制造企业的库存积压情况有所加剧，但同时追求极致JIT的企业和库存超长的企业占比都在缩小，从一个侧面说明企业供应链运营策略趋向追求平衡。

（2）尽管影响库存周转效率的主要因素仍是供应链运营水平，但宏观经济环境的变化，经济增长放缓、消费者信心下降导致市场需求减弱，进而增加库存周转天数。

（3）在外部环境存在极大挑战的情况下，平衡的供应链管理策略虽然可以部分规避风险，但也是在不确定时期缺乏明确供应链运营战略的表现。

4.贵公司在供应链/物流方面，主要绩效指标侧重点是什么？

数据：

在连续多年的调研数据中，绩效侧重点的首选指标始终是“成本”，占比57%。见图6。

图6 供应链主要绩效侧重点

今年新增了限制条件，在最多只能选2项侧重的情况下，“绿色、环保”仍然成为少数企业的重要绩效侧重，这些企业主要分布在“重工制造业”“石油化工”“供应链物流”行业。见图7。

图7 交叉对比行业与绩效侧重点

结论：

（1）中国制造业长期以来依赖低成本优势吸引全球买家，不断寻求成本和效率的最佳平衡点，是中国制造业维持在全球供应链中地位的基本功。

（2）目前中国制造业正经历从低端市场向中高端市场的转移，这意味着既要保持成本优势，又要不断提高技术水平，以满足更安全、稳定的高质量交付要求。

（3）随着上市企业披露ESG报告的制度推行，循环供应链相关的绿色、环保绩效指标也逐步成为供应链运营新的侧重点。

5.贵公司的供应链改善关注点主要在以下哪些环节？

数据：

该数据与往年的基本一致，供应商管理/供应商布局，占比48%；设计、工艺、物料等更改与供应链的协同，占比44%；仓储效率优化，占比40%。这三项是制造企业当前供应链改善的重点环节。见图8。

图8 供应链改善关注点

结论：

（1）三项改善重点连续多年保持高位，反映出制造企业对核心运营环节的长期投入，持续聚焦。

（2）设计、工艺、物料等产品研发环节与制造和供应链运营的整体规划，才能够确保产品设计方案与供应链的实际运作能力相匹配，减少因设计更改导致的计划波动和成本增加。

（3）合理的供应商布局和仓储网络的优化，可以降低物流成本，缩短交货周期，提高供应链的灵活性和韧性。

6.贵公司在以下哪些领域进行了第三方服务外包？

数据：

目前制造企业的供应链外包业务仍集中于传统的运输、劳务外包和物流设备租赁及仓储。其中“仓储”外包呈现连年下降的趋势。见图9、图10。

图9 第三方外包服务选择

图10 连续4年的供应链外包服务占比

结论：

（1）将非核心竞争力的运营环节与第三方物流服务提供商合作，已成为中国制造企业的主流操作方式。而且通过建立长期的战略合作伙伴关系，与第三方服务商共享风险和收益，能更有效地共同解决供应链中的一些复杂问题。

（2）“仓储”外包比重的连年下降，部分反映企业在成本控制的诉求下，需要合理利用厂区空间，清退不必要的外租仓库；也有部分流通型企业将区域物流中心RDC等仓储设施的建设视为核心竞争力的组成，从租赁方式改为自建，应对不确定性风险。

7.贵公司建设了几个智能工厂？

数据：

在2021年的调研数据中，仅有22%的参与企业有建设智能工厂，如今近90%的调研企业至少有建设1个智能工厂。见图11。

图11 公司建设智能工厂的数量

交叉对比行业分布，差异不明显。交叉对比年营收规模，如图12。

图12 年营收与智能工厂数量的交叉对比

即便是年营收1亿元以下的企业中，也只有不到27%的企业完全没有建设智能工厂；而年营收5亿元以上的企业，有2个以上智能工厂的占比已过半。尽管这与此次调研的参与者多为制造业和大型供应链服务企业有关，但无疑智能工厂的高速发展是发生在各个行业的不同规模的企业中。

结论：

（1）制造智能化是趋势，供应链协同升级更是必然。一方面，随着技术的进步以及政府的鼓励政策，智能工厂所需的自动化、物联网等技术变得更加易于获取和负担得起。另一方面，随着劳动力成本的持续上升，智能工厂在成本降低方面的优势越发明显，使得企业为了提高产品价格竞争力，更多转向自动化和智能化的生产模式。

（2）智能工厂的建设需要遵循“规划一体化、建设一体化、运营一体化”，以保证达到经营需求。智能工厂建设需要大量前期投资，因而必须经过专业的整体规划，避免投资决策的风险，同时避免不合理规划下的过度建设，以及脱离实际运营的错误建设。

8.贵公司使用了以下哪些智能物流设施设备？

数据：

智能输送设备（皮带、滚筒、悬挂链），智能仓储设备（堆垛机/多穿车立体库），智能分拣设备（翻盘、落袋、3D分拣机）等在工厂的应用都超过50%。对比去年的数据，智能机械手臂或机器人、智能装卸设备的应用比例增加最多。见图13。

图13 智能物流设施的使用

结论：

（1）对于物流自动化的认知与技术应用，人们经历了一个复杂的学习、体验、误解、纠偏的过程，开始从单点思维、功能性动作问题，转为解决生产物流系统集成性的问题。

（2）“制造工厂物流中心化”“大物流小生产”的工厂规划和运营理念，在制造业中已经得到越来越多的认同和实践。整体解决方案的兴起也意味着企业需要高质量的工厂整体规划，以满足其特定的生产流程和管理需求。

（3）中国机器人行业的快速发展，也促进了机械手臂和机器人在物流领域的应用推广。

9.供应链运营小结

（1）总占比94%的企业营收整体上处于平稳状态，较去年提升了2个百分点。交付绩效也相对稳定。稳健经营为重是当前企业经营状态的主要特点。

（2）在连续多年的调研数据中，绩效侧重点首选始终是“成本”指标。实际上，中国制造企业一直在不断寻求成本和效率的最佳平衡点，来追求与维持在全球供应链中的战略地位。

（3）制造企业当前最关注的供应链改善重点依次是：设计、工艺、物料等更改与供应链的协同；供应商管理/供应商布局；仓储效率优化。

（4）目前制造企业的供应链外包业务仍集中于传统的运输、仓储和劳务外包。但对仓储服务的定位，在不同企业中呈现分化。

（5）随着劳动力成本持续上升，智能工厂在成本降低方面的优势，使得企业更多转向自动化和智能化的生产模式。

（6）智能物流技术在工厂中的应用越来越多，且系统化解决方案日趋成为主流。

1.贵公司在供应链创新方面的投入占营业额的百分之多少？

数据：

接近80%的公司在创新方面的投入占比营业额在4%～10%之间，约5%的公司投入达10%以上。见图14。

图14 创新投入占营业额的比例

交叉对比创新投入与行业，或者创新投入与营业额规模，均无明显差异，说明各个行业各个规模的企业都认识到供应链创新对企业竞争力和长期发展的重要性。

结论：

（1）企业持续投入的实际行动，表明供应链创新可带来回报。随着投入增加，制造业整体将向更加智能化的方向发展。

（2）企业在进行供应链创新过程中，需要专业的外部合作伙伴，比如咨询服务，协助企业校准供应链战略、提高智能工厂在既定供应链环境中的生存能力。

2.贵公司在供应链场景上采用了以下哪些技术或系统？

数据：

物联网、物流自动化技术、供应链数字主线/数字孪生技术、供应链控制塔或物流控制塔的应用都在40%～60%。见图15。

图15 已采用哪些技术或系统

对比连续3年的数据，其中物联网、供应链数字主线/数字孪生技术、控制塔的应用正持续增长，物流技术自动化始终保持在50%以上的应用。不同于互联网上对于机器人的热点追逐，制造企业对机器人技术的应用开始表现出克制和更加理性。见图16。

图16 已采用哪些技术或系统连续3年的对比

结论：

（1）中国企业在技术创新方面的积极投入和快速应用，为其在全球市场中保持领先地位提供了持续动力。

（2）供应链场景的多元化，带动技术的多样化应用，将显示企业的研发实力和创新能力，这对于吸引投资者和合作伙伴也有积极作用，并且通过打通数据和资源链接，企业将实现协同创新和价值共创，共同应对经济环境带来的挑战。

3.关于碳中和、绿色供应链及可持续性发展，贵公司有哪些规划和行动？

数据：

超过一半的企业在“能效数据可视化”“正式的能源管理流程”“成立跨职能联合小组”方面有规划和行动。见图17。

图17 在碳中和、绿色供应链及可持续性发展方面采取的行动

选项“没有相关规划和行动”的数据从2022年33%降低到4%。采取“成立跨职能联合小组”“与领导层绩效挂钩”的比例连续3年增长。说明制造企业正以多种形式积极响应国家的“碳中和”目标和“绿色制造”政策，并切实执行与企业管理层绩效挂钩。见图18。

图18 在碳中和、绿色供应链及可持续性发展方面采取的行动连续3年的对比

结论：

（1）在产品从设计、生产到分销、回收的整个生命周期中，均存在系列碳足迹，因此供应链上下游企业要从各个环节关注环境绩效，推动企业节能减碳技术改造，减少产业链中碳排放，实现全链条的系统性节能减排。

（2）企业应结合自身实际情况，制定明确的碳中和、绿色供应链及可持续发展战略和目标，同时培养或引进专业技能人才，确保相关规划和行动的有效实施。

4.您认为哪些措施在建立循环/绿色供应链更为有效？

数据：

“绿色设计和绿色材料选择”“低碳环保纳入供方准入与评估”是企业主要的选择。企业正在通过多种方式建立循环供应链。见图19。

图19 建立循环/绿色供应链的措施

结论：

（1）建立循环供应链是制造企业必须去适应的政策要求和市场需求，在实施过程中也经常面临成本、效率与经营效益等挑战，这需要制造供应链做统筹规划。

（2）绿色供应链涉及更多的合作伙伴和更复杂的协作流程，尤其是供应链上下游企业在环保意识、技术水平、管理能力等方面存在差异，合作难度较大。部分供应商可能因自身条件限制而无法满足企业的绿色供应链要求。

（3）对于出海供应链，不同经济体、国家的准入机制不一样，“合规”越来越成为供应链有效运营的前提条件。

5.供应链创新的小结

（1）成本控制、效率提升、技术进步和竞争压力，是促使公司开展供应链创新的主要因素，其中成本控制是首要因素。

（2）接近80%的公司在创新方面的投入占比营业额在4%～10%之间，近5%的公司达10%以上，制造业整体将向更加智能化、自动化的方向发展。

（3）物联网、物流自动化技术、供应链数字主线/数字孪生技术、供应链控制塔或物流控制塔的应用都超过40%。中国企业在技术创新方面的积极投入，助力其在全球市场竞争中保持优势。

（4）制造企业正以多种形式积极响应国家的“碳中和”目标和“绿色制造”政策，通过供应链管理创新来降低碳足迹。

（5）建立循环供应链的过程中，企业要综合考虑不同措施利弊和成本，以确保既能实现绿色目标，又能保持经济效益。

1.贵公司是否有供应链数字化战略？

数据：

68.7%的企业有供应链战略，也有细分的供应链数字化战略，企业战略规划更加细致和严谨。见图20。

图20 是否有供应链数字化战略

“没有供应链战略”的比例从20%降低到4%；“有供应链战略，也有细分的供应链数字化战略”，从38%连续3年提高到68%，见图21。说明企业普遍认识到供应链战略的重要性，以及供应链数字化是供应链战略的重要组成。供应链战略状态与营收规模的交叉对比，见图22。

图21 是否有供应链数字化战略连续3年的对比

图22 交叉对比营收规模与供应链战略状态

即便是年营收1亿元以下的企业，也仅有13%的企业“没有供应链战略”，可见即便对于小型企业来说，也要明确制定公司的供应链战略。对比前几年的数据，营收规模在100亿～500亿元的企业，意外出现了“没有供应链战略”的情况，最高占比近10%。我们对其中一家企业深入访谈后了解到公司正在战略转型。此数据变化侧面显示，大型企业在经济调整期可能出现的战略定力不足或者被迫调整的状况，使员工对公司的战略产生误解或无措。这是一个可管中窥豹的数据变化，需要持续关注。

结论：

（1）供应链战略旨在明确供应链的发展目标与价值导向，是企业供应链可持续、高质量发展的重要指引，应在系统性的中长期规划下，在企业内部建立战略共识，并长期宣传和贯彻，避免企业不同部门或层级的员工产生偏差。

（2）该数据的变化也体现出企业在面对复杂多变的全球经济和市场环境时，战略规划应更加细致和严谨，同时企业的战略定力也面临挑战。

2.在推动公司供应链数字化发展方面，贵公司目前的状态是什么？

数据：

仅有5.3%的企业是“供应链数字化尚未提上日程”，该数据上一年是27%，供应链数字化已成为共识；选择“有一定发展，初见成效，在供应链某些关键环节数字化能够较好的支持运营”和“基本实现供应链全过程的数字化运营，极大支撑了企业发展和运营”的企业，比例维持稳定。见图23。

图23 供应链数字化发展状态

结论：

（1）企业在数字化应用方面渐入佳境并体现成效，其中一部分企业能将供应链数字化运营能力打造成为核心竞争力，并输出相关流程和标准赋能供应链上的成员企业。这些企业在供应链数字化方面的持续改进，必然拉动上下游企业或主动或被动地拥抱数字化转型。

（2）供应链数字化已成为共识，随着技术不断进步和成熟，预计制造企业在供应链数字化方面将继续深化应用，实现产业链上更高效的协同。

3.贵公司所应用的数字技术有哪些？

数据：

物联网（IoT）、大数据分析与BI、区块链技术、机器人流程自动化（RPA）是企业最常采用的数字技术。AI与预测性分析的占比不到40%。见图24。

图24 公司应用的数字技术

结论：

（1）物联网与大数据分析技术的应用，既是企业数字化的基础，也是投入产出比相对确定的技术，是企业数字化转型初期较为普遍的选择。

（2）区块链技术为商品溯源、防伪防窜、融资贷款等方面，提供了更加可视化和安全的解决方案，也是收益较为确定的技术投入。

（3）生成式AI在企业运营中运用仍处于发展阶段，既是不容错过的技术，同时也需要企业谨慎判断其投入产出比。

4.贵公司在以下哪些方面的供应链数字化应用较为全面和成熟？

数据：

制造企业的数字化应用较为集中在“供应商协同与采购管理”“生产管理”“成品物流管理”“客户协同需求管理”几个方面。其中“供应商协同与采购管理”从2年前的40%逐年增加到66%。见图25。 

图25 供应链数字化应用领域

结论：

（1）不同企业的关键环节不同、诉求不一样，导致其优先发展和成熟的环节与技术应用也有所不同。数字化转型需要企业具备全面的战略规划、技术支持和组织变革能力。

（2）制造企业的数字化应用多种多样，但也存在应用场景的不均衡性。应用差异指向了数据集成和系统协同方面的难题，以及数据安全的挑战。企业需要建立更加完善的风险管理体系，在保障数据安全的前提下实现信息的打通和协同。

（3）应用方式多样化反映了制造企业数字化转型的趋势，即从单一的业务流程数字化向全面的数字化体系转变。

5.贵公司在供应链的哪些领域应用了AI技术？

数据：

AI技术在提高客户服务体验、库存优化、订单处理方面的应用均超过40%，在应用领域排序方面与去年一致，应用比例略有上升。见图26。

图26 应用AI技术的供应链领域

在“客户服务：通过聊天机器人和智能客服系统，AI可以提供7×24小时的客户支持，提高客户满意度”“库存优化：应用AI分析库存水平，自动调整补货策略，以最小化存储成本和避免缺货”“订单处理：应用AI自动化订单处理流程，从订单接收到发货的整个流程，减少人为错误”“需求预测：应用AI分析/利用历史数据和机器学习算法预测产品需求，提高库存管理和减少库存积压”这四个方面，是相对较多的企业开始应用AI技术的领域。

而在“预测性维护：应用AI预测设备故障，减少意外停机”“合同管理：应用AI自动化合同审查过程，确保合同合规并减少法律风险”这两个方面的应用较少，虽然比例较去年略有增加，但仍是排序最末的2个领域。

结论：

（1）外部竞争的加剧，使企业更侧重于提升客户体验和运营效率，因此在客户服务、库存优化、订单处理和需求预测等方面投入更多资源，AI应用也成为其中的一项探索。

（2）尽管预测性维护在理论上可以显著减少设备故障和意外停机，避免很多连锁反应产生的成本，但做到预测性维护需要收集大量设备数据、建立精确的预测模型，并对维护流程进行深度整合，这些技术实施的复杂性对企业的数据收集能力、算法开发能力和系统集成能力提出了较高要求。

（3）合同管理涉及法律、财务等多个领域，其自动化过程相对复杂。AI在合同管理中的应用需要解决数据标准化、合同文本解析、合规性判断等多个技术难题。此外，合同内容的多样性和复杂性，需要高度定制化的解决方案和严格的法律监管，也增加了自动化审查的难度。

（4）企业在决定是否采用AI技术时，要根据自身的业务需求、技术能力和投资回报预期来决定AI技术的应用策略，并匹配相应的人才培养，以充分利用AI带来的潜力。

（5）底层业务逻辑和关键场景决定了AI应用的有效性和精准性。

6.您认为开展供应链数字化对贵公司供应链的最大影响是什么？

数据：

该问题从多选改为单选后，近半企业选择了“提高效率、降低成本”为最大影响，而其他选项呈现分散化。见图27。

图27 数字化对供应链的影响

结论：

（1）数字化是技术赋能，以期强化企业经营。数字化不但需要促进企业成本与效率的终极目标，更需要保证一致性与一贯性。

（2）供应链数字化不仅影响企业自身效益，也影响着供应链网络上的相关合作方。合作企业间需要协同，共同推动供应链的数字化转型。

7.贵公司供应链数字化发展存在最大的制约因素是哪一项？

数据：

“缺少专业人才”连续3年成为制造企业供应链数字化发展的最大制约因素，而且占比从26%增加到43%。见图28、图29。

图28 供应链数字化发展的最大制约因素

图29 供应链数字化发展的最大制约因素连续3年对比

企业通常具备供应链日常运营方面的人才，但往往缺少综合型、创新型的供应链工程人才。该数据的变化反映了企业对此问题的认识加深，意识到专业人才在推动供应链数字化发展中的关键作用。

结论：

（1）国家层面已有针对性措施，企业需要从多个方面入手，综合施策。例如，从内部培训、外部人才引进、调整激励机制、学习型组织建设和人才梯队建设，同时利用外部咨询服务、校企合作等多个方面进行综合施策。

（2）供应链工程技术人才将成为制造供应链迭代升级的关键要素。

8.供应链数字化的小结

（1）企业战略规划更加细致和严谨。供应链战略是企业供应链可持续、高质量发展的重要指引。

（2）供应链数字化已成为共识，且制造企业中的数字化应用取得了实质性进展。

（3）制造企业的数字化应用方式多种多样，但也存在应用场景的不均衡性。应用差异指向了数据集成和系统协同方面的难题，以及数据安全的挑战。

（4）AI技术在提高客户服务体验、库存优化、订单处理和需求预测方面已有较多的应用探索。

（5）多数企业认为数字化带来的最大影响是“提高效率、降低成本”。数字化不仅关系企业自身效益，也影响着供应链网络上的相关合作方。合作企业间需要协同，共同推动供应链的数字化转型。

（6）供应链工程技术人才将成为制造供应链迭代升级的关键要素。

1.您认为贵公司的供应链韧性度在哪个层级？

数据：

45%的企业选“高韧级：在受到不确定性风险冲击时，供应链能够有效应对，并保持业务连续运行”；25%的企业选择“强韧级：应用数字化、智能化技术应对供应链中断”。见图30。

图30 供应链韧性层级

结论：

（1）仅有约28%的企业认为自身处于供应链韧性度的初、中级水平，这与前面供应链运营、创新投入和数字化部分的数据有出入，推测参与调研者对评估公司的供应链韧性度的能力仍有不足。

（2）以成本和效率为中心的传统的供应链管理，在当今不确定时代暴露其一些缺陷。供应链韧性是供应链预测、制定计划以避免或缓解各类变数与风险，以及从供应链功能中断中恢复的能力。

（3）在全球经济陷入低迷期时，没有人确切知道未来将是U型、V型还是W型经济复苏，企业进行供应链韧性建设是迫在眉睫的任务。

2.在过去一年中，以下哪个风险导致对贵公司产生了最大的影响？

数据：

“需求大幅下降”成为对制造企业影响最大的风险，占比达到26%；其次是“关税波动”，占比约20%。此问题从多选改为单选后，不同企业的选择差异化明显。见图31。

图31 产生重大影响的风险

行业与风险的交叉对比、营业额规模与风险的交叉对比，均无明显差异。各个行业和各个规模的选择的影响最大的风险都是“需求大幅下降”。

结论：

（1）综合来看，市场需求的减弱已经成为制造企业面临的主要挑战。出海规划需要提上企业的日程。

（2）当市场需求减弱，企业间的竞争态势已从增量竞争转向为存量争夺。不同企业面临的最大风险也出现明显差异，凸显企业战略规划与战略定力的重要性。

3.贵公司采取了哪项措施对贵公司的风险最有帮助？

数据：

制造企业供应链风险管理措施较为分散，最多选项在“针对风险制定应急管理机制和流程/决策机制/应急处置机制”。见图32。

图32 供应链风险管理措施

企业已认识到风险管理的重要性并探索了多种方式，但即便是选择集中较多的措施，也仅有近1/3的企业实施。

结论：

（1）整体上，制造企业的供应链风险管理措施尚在摸索阶段，企业需要结合供应链韧性度的评估，增加在风险管理方面的资源投入，例如制作一份供应链风险管理手册，明确如何预防风险，制定应急措施并落实责任到人。

（2）形成定期测试与回顾制度，并确保这套体系是行之有效的。

（3）供应链韧性度评价标准与能力建设指南将成为众望所归。

4.贵公司在数据隐私安全方面，有哪些具体举措？

数据：

员工培训及签署保密协议、数据备份和恢复服务、数据加密措施、明确的政策和流程，这4项措施均有超过半数的企业选择用于保护数据隐私安全。见图33。

图33 保护企业数据安全的措施

结论：

（1）保护数据隐私安全已成为行业共识。排序的前四项措施构成了数据隐私保护的基本框架。企业普遍认识到，仅靠技术手段不足以应对风险，必须结合人员管理、技术防护和制度规范，形成多维度的防护体系。

（2）人员管理是关键环节，66%企业重视“员工培训”和“签署保密协议”，反映出企业意识到内部人员是数据安全链条中的重要一环，甚至是潜在风险点。通过培训提升安全意识、通过协议明确法律责任，是防范内部泄密的有效手段。

（3）随着《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规的实施，企业为满足监管要求，主动建立标准化的安全管理流程和责任机制，采取多种措施以降低法律与声誉风险。

5.供应链风险管理的小结

（1）大部分企业对供应链韧性的认识和自我评估能力不足。企业进行供应链韧性建设是迫在眉睫的任务。

（2）市场需求的减弱已经成为制造企业面临的主要挑战。出海规划需要提上企业的日程。

（3）制造企业的供应链风险管理措施尚在摸索阶段，企业需要结合供应链韧性度的评估，部署在风险管理方面的资源投入。

（4）保护数据隐私安全已成为行业共识。通过培训提升安全意识、通过协议明确法律责任，是防范内部泄密的有效手段。

1.贵公司对未来2年供应链情况的预期？

数据：

53%的企业对未来2年供应链的发展持有谨慎的预期；44%的企业持有乐观的预期。该数据较去年略有提升。见图34。谨慎与乐观并存的情况反映了制造企业对于供应链未来发展的复杂心态。 

图34 对未来2年的预期

结论：

（1）过半企业谨慎的态度是基于当前全球经济形势的复杂性，包括市场需求的变化、供应链中断的风险、成本上升等问题。乐观预期主要源于企业对新技术应用带来的效率提升抱有期望。

（2）连续3年的数据差异不大。信心是最宝贵的力量，更多来源于企业文化而非外在因素。一个是否有信心的预期，不仅反映了企业的心理状态，也可能影响其未来的战略规划。

2.您认为贵公司未来供应链将面临的最大风险是什么？

数据：

“贸易保护主义和逆全球化”“宏观经济影响”，是制造企业未来供应链将面临的主要风险。见图35。

图35 未来供应链面临的最大风险

结论：

（1）贸易保护主义政策的抬头，不仅增加了跨国贸易的成本，还将导致供应链中断风险上升，以及相关资源的重新配置。企业不得不考虑多元化供应链战略，减少对特定地区或供应商的依赖，包括地理多元化、供应商多元化和产品多元化等。

（2）人们开始因应外部环境变化，将供应链细分、打散，去中心化，避开单源、单地供应，逐渐在全球范围内寻找更加合适的制造供应链节点，由此增加了供应链决策的多维度与复杂性；与此同时，模糊了供应链的“严格的边界”。

3.贵公司目前业务的出海状态是什么？

数据：

66%的企业有“产品或服务出海”，同时26%的企业“有长租的海外仓网”，约15%的企业“已在海外设立工厂”。见图36。

图36 公司出海的业务状态

结论：

（1）中国企业积极拓展国际市场的战略已从个别现象发展为普遍实践，全球化布局已成为多数企业业务发展的重要组成部分。

（2）出海模式呈现层次化、深入化特征。从“卖出去”到“扎下根”，企业不再满足于短期订单交易，而是注重长期品牌建设与本地化市场深耕。

（3）早期出海企业多依赖平台流量，而当前数据表明，越来越多的企业开始重视基础设施建设（如仓储设施、生产工厂），体现出从“轻资产运营”向“重资产布局”并相结合的趋势，以追求更可持续的全球竞争力。实现从“中国制造”到“全球经营”的战略升级，展现出企业更强的全球资源配置能力和长期发展决心。

4.贵公司近3年是否有出海建厂的规划？

数据：

该数据对比去年的34%，大幅增长为有51%的制造企业有出海建厂的规划。见图37。

图37 近3年是否有出海建厂的规划

结论：

（1）海外建厂是供应链多元化战略的一部分，说明这些企业在全球化战略、应对国际贸易环境变化、技术与创新驱动等方面具有前瞻性和战略眼光。

（2）国家政策（如“一带一路”等对外开放政策），也极大鼓励制造企业寻求沿线国家的发展机会。

（3）需要注意到出海建厂面临的风险和挑战，如政治风险、法律风险、市场风险等，需要企业做好充分的风险评估和应对准备。

5.下列哪些供应链人才是贵公司迫切需要的？

数据：

供应链软硬件及先进技术应用人才的需求成为排序首位的需求，达到57%，供应链工程技术人才已经成为制造企业当前最迫切的人才需求。见图38、图39。

图38 企业需要的供应链人才

图39 企业需要的供应链人才连续3年的对比

对比连续3年的数据，供应链规划人才、供应链培训与教育人才的需求比例有所下降，说明中国制造业在基础运营与规划方面基本发展成熟，市场人才供需已发生变化。目前企业迫切需要的是能在技术快速迭代时期应用供应链软、硬件先进技术的应用人才。

结论：

（1）供应链工程规划人才是制造供应链的“特种部队”，为企业未来运营提供结构性保障和技术基础，保证构建方略和技术的可行性，起到赋能智能制造的作用，是企业确保战略落地和供应链运营的先决条件。

（2）区别于供应链运营型人才，供应链工程规划人才更加强调供应链工程技术复合能力要求，强调具备对供应链系统进行研究、设计与构建的工程能力。

6.供应链发展与规划的小结

（1）谨慎与乐观并存的情况，反映出制造企业对于供应链未来发展的复杂心态。预期不仅反映了企业的心理状态，也可能影响其未来的战略规划。

（2）“贸易保护主义和逆全球化”“能源短缺和价格上涨”“需求下降风险”，是制造企业未来供应链将面临的主要风险。

（3）出海模式呈现层次化、深入化特征。从“卖出去”到“扎下根”，企业不再满足于短期订单交易，而是注重长期品牌建设与市场深耕。实现从“中国制造”到“全球经营”的战略升级，展现出企业更强的全球资源配置能力和长期发展决心。

（4）有51%的制造企业有出海建厂的规划。海外建厂是供应链多元化（国际化）战略的一部分，以减少对单一供应链的依赖。

（5）供应链软硬件及先进技术应用人才的需求增幅最大，供应链工程技术人才已经成为制造企业当前最迫切的人才需求。

本调研报告从供应链的运营、供应链创新、供应链数字化、供应链风险与韧性、供应链发展与规划，五个角度探讨了企业在供应链各个方面的主要议题，帮助制造企业自查和对标，校准企业的供应链发展定位。中国制造企业及其供应链发展日新月异。在国家战略和国际市场竞争的推动下，智能制造、物流科技获得越来越多的资本支持和企业应用，数字化应用不断深入各种供应链物流场景。

供应链水平决定了企业的运营效率，决定了企业在VUCA时代是否能够获得和维持竞争优势。企业的智能制造之路，尤其需要以智能物流和智能供应链作为引擎，达成以客户为中心的订单交付全过程打通，由此实现“创造价值、传递价值和获得价值”的运营结果。

【本报告数据完全由调研所得，经过对数据仔细地分析、研究，并结合天睿咨询丰富的咨询经验、知识沉淀等形成结论。虽然天睿咨询保持谨慎的研究态度，但请勿绝对化看待，天睿咨询及调研发起单位无法对此报告承担任何相关责任。】