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时间：

2020年6月17日周三晚上9点-10点15分（中国）/ 周三早上6点-7点15分（北美西海岸）

难度级别：中高级

分享主题：供应链实操案例、数据建模、数据分析，及供应链决策。

背景：现有的供应链决策，多数是根据公司的历史数据、一贯的运作模式来操作，基本上是通过简单的成本、周期的核算，质量检测等进行对比式选择方案。比如，供应商的选择、依照历史数据建立安全库存及预测。然而，新型的供应链管理是建立在科学数据建模和分析上，通过有效的计算形成决策。本次分享，将使用最常规的Excel工具，进行演算。大家通过学习，可以了解到哪些有效数据的应用是针对哪些解决方案。在现实工作中，如果能针对性收集相关数据，通过系列演算给出优化供应链建议，对企业和部门都将会有很大的收益。

分享内容及亮点：

· 分享内容等同于美国供应链专业研究生课教程；适合有一定统计学基础人群学习。

· 中英文结合，帮助了解国际供应链（中英文）专业术语的使用和转换。

· 采用Excel计算供应链中的相关统计数值，解释这些数值与供应链库存管理关系: 平均值（Mean -µ）, 标准差（Std.v – Sigma - σ）, 方差 (Variance),  服务水平百分比（Fulfillment Probability – Service Level %），成功基数 (z Value - Successful Factor) 。

· 供应链中基础库存公式：实际库存(Actual Stock), 实际库存的科学性算法, 基数库存(Base Stock) , 周期库存（Cycle Stock）, 安全库存(Safety Stock) , 渠道库存或中转库存(Pipeline Stock)，预期库存(Expected Inventory) 。

· 引用5个实操案例，通过Excel工具，展示相关联的数据、方程及运算过程。